Por André Rodrigues, Head of Technology Software & Tech Companies, para a Europa do Sul e França da AWS
Durante décadas, investigadores reuniram enormes quantidades de dados ambientais. A informação recolhida no terreno – com esforço e persistência – soma-se a anos de monitorização com tecnologia de ponta: de dispositivos que seguem animais selvagens a modelos matemáticos complexos que preveem o impacto das alterações climáticas. No entanto, os dados, por si só, têm um impacto real limitado na mudança rumo à conservação ambiental.
A grande alteração está a acontecer agora. A convergência entre a tecnologia da cloud, a Internet das Coisas (IoT) e a inteligência artificial (IA) está a tornar os dados verdadeiramente úteis. Já não se trata apenas de recolher informação – trata-se de a interligar, analisar e agir sobre ela com uma eficácia sem precedentes. Esta transformação está a alterar profundamente a forma como se aborda a conservação em todo o planeta, das florestas tropicais aos oceanos.
Com estas tecnologias, projetos que outrora seriam considerados economicamente ou tecnicamente inviáveis passam a ser possíveis. A evidência dos dados obriga à responsabilização e compromete governos, empresas e organizações a cumprirem as suas promessas ambientais. A própria noção de tempo na conservação está a ser reconfigurada: o que antes levava décadas a alcançar, agora pode acontecer em poucos anos.
Um dos exemplos mais impactantes desta nova era tecnológica é a facilidade do acesso a imagens de satélite e dados de observação da Terra. A cloud permite transformar imagens complexas e ‘pesadas’ em conteúdos acessíveis – que permitem que startups e organizações, ainda que com recursos limitados, criem soluções inovadoras para problemas ambientais urgentes. Mapear áreas florestais ameaçadas, monitorizar zonas costeiras ou detetar práticas agrícolas injustificáveis tornou-se mais rápido, mais económico e mais eficaz.
Outro avanço fundamental é a criação de gémeos digitais de ecossistemas naturais. Por exemplo, em regiões como as florestas tropicais da América Central estão a ser usadas técnicas tridimensionais avançadas que recriam, num cenário virtual, ambientes complexos e biodiversos. Estas réplicas (ou gémeos) digitais possibilitam um olha sem precedentes para o funcionamento de ecossistemas verticais densos, onde diferentes formas de vida coexistem em camadas sobrepostas. Este tipo de conhecimento permite prever o impacto ambiental das atividades humanas, assim como apoiar decisões políticas e empresariais com base em evidências científicas concretas.
A organização Clay AI for Earth, com o apoio da Amazon Web Services (AWS), desenvolveu uma plataforma de IA (modelo fundacional) para a observação da Terra que transforma imagens de satélite em dados acessíveis. Esses dados estão a ser usados para detetar desflorestação na Amazónia, monitorizar pesca ilegal e avaliar práticas agrícolas sustentáveis. Já na floresta tropical de La Gamba, na Costa Rica, a empresa Hexagon, através da sua plataforma HxDR, está a criar ‘Cubos Verdes’, ou seja, gémeos digitais tridimensionais de ecossistemas de vegetação densa e estratificada. Desta forma torna-se possível calcular a contribuição de cada zona para a fotossíntese, o que ajuda os governos a prever o impacto de futuras atividades económicas.
E estas inovações não se limitam à ‘terra firme’. A organização The Ocean Cleanup, também em colaboração estratégica com a AWS, está a usar modelos de machine learning (ML), imagens de satélite, drones e sensores IoT para localizar e remover mais rapidamente (estima-se que em metade do tempo) os plásticos que andam à deriva no mar em áreas como a Grande Mancha de Lixo do Pacífico, uma vasta zona de acumulação de detritos marinhos localizada no Oceano Pacífico Norte. Estes exemplos demonstram como a combinação entre ciência e tecnologia a nível global transforma dados em ações concretas e acelera a resposta humana às ameaças ambientais – com uma precisão e escala antes inimagináveis.
É este o novo paradigma da conservação: uma abordagem orientada para a ação, guiada por dados, transparente e escalável. As tecnologias emergentes não vieram substituir o conhecimento científico, mas amplificar a sua eficácia. Não se limitam a mostrar-nos os problemas — ajudam-nos a resolvê-los. Num mundo onde as ameaças à biodiversidade e aos ecossistemas são urgentes e globais, a transformação tecnológica representa uma das maiores esperanças na preservação do que ainda temos e na recuperação do que estamos a perder.
A conservação do futuro já começou — e está a ser construída com dados, inteligência artificial e a capacidade infinita da cloud.
