IA supera métodos existentes de previsão do tempo, da qualidade do ar, das ondas do mar e das trajetórias dos ciclones

Um modelo de inteligência artificial, desenvolvido pela Microsoft, que pode superar as atuais previsões do sistema terrestre foi publicado na revista Nature. O modelo, denominado Aurora, poderá permitir uma previsão mais exata e eficiente da qualidade do ar, das trajetórias dos ciclones tropicais e da dinâmica das ondas oceânicas, bem como uma previsão meteorológica de alta resolução.

As previsões do sistema terrestre fornecem informações sobre uma série de processos – tais como o clima, a qualidade do ar, as correntes oceânicas, o gelo marinho e os furacões – e constituem ferramentas essenciais para o alerta precoce de fenómenos extremos. Baseiam-se em modelos complexos construídos com base em décadas de dados, que são exigentes do ponto de vista computacional, requerendo frequentemente supercomputadores e equipas inteiras para os manter.

Os recentes avanços na tecnologia de IA têm-se revelado promissores em termos de desempenho e eficiência das previsões; no entanto, a sua utilização na previsão do sistema terrestre ainda não foi totalmente explorada.

Paris Perdikaris e colegas apresentam Aurora, um modelo de IA treinado em mais de 1 milhão de horas de dados geofísicos. O Aurora supera os modelos existentes em matéria de qualidade do ar, ondas oceânicas, trajetos de ciclones tropicais e meteorologia de alta resolução a um custo computacional inferior ao dos métodos de previsão atuais.

Os autores referem que o Aurora teve um desempenho melhor do que sete centros de previsão em previsões de trajetos de ciclones a 5 dias em 100% dos objetivos medidos e em 92% dos objetivos para previsões meteorológicas a 10 dias.

As experiências necessárias para treinar o Aurora demoraram cerca de 4-8 semanas do início ao fim, em comparação com os anos atualmente necessários para desenvolver modelos de base. Os autores referem que este prazo só foi possível graças aos dados previamente acumulados pelas abordagens tradicionais.

Os autores referem que o Aurora é um modelo de base para o sistema terrestre e que pode ser adaptado para outras utilizações para além da previsão meteorológica. Concluem dizendo que o Aurora representa um desenvolvimento na previsão eficiente do sistema terrestre e destaca o potencial da tecnologia de IA para proporcionar um acesso mais alargado à informação meteorológica e climática.