Podemos prever um surto de gripe das aves?
Vários fatores locais – incluindo a temperatura mínima atingida no outono, o nível da água nos lagos e lagoas no inverno e a presença de cisnes-brancos (Cygnus olor) – podem ser fundamentais para prever a possibilidade de ocorrência de um surto de gripe aviária altamente patogénica (GAAP) na Europa.
As conclusões, publicadas na revista Scientific Reports, resultam de um modelo de aprendizagem automática treinado com base nas caraterísticas dos surtos europeus de GAAP do século XXI e poderão ajudar a melhorar futuros programas de monitorização.
Os surtos de GAAP constituem uma séria preocupação tanto para a saúde animal como para a saúde pública. Uma vaga de surtos de GAAP no hemisfério norte durante 2022 foi associada a um aumento do número de infeções pelo vírus da gripe aviária em mamíferos, o que subsequentemente aumentou a probabilidade de um evento de alastramento para os seres humanos.
Para reduzir as probabilidades de ocorrência de tal evento, é fundamental que os cientistas compreendam os fatores subjacentes que podem aumentar a probabilidade de um surto de GAAP.
Joacim Rocklöv e colegas treinaram um modelo de aprendizagem automática sobre as caraterísticas de todos os surtos de GAAP registados na Europa entre 2006 e 2021. As caraterísticas avaliadas foram todas identificadas como potenciais preditores de surtos e incluíram: as condições sazonais de temperatura e precipitação na região; a população local de aves selvagens; a densidade local de aves de capoeira de criação; e a densidade sazonal da vegetação e o nível da água na região. Os autores testaram então a exatidão do seu modelo utilizando os dados relativos aos surtos de 2022 e 2023.
Os autores descobriram que a temperatura mais fria registada no outono tinha o maior efeito sobre a probabilidade de ocorrência de um surto.
No entanto, o efeito efetivo variava consideravelmente consoante a região. Em algumas zonas, as temperaturas mínimas mais quentes estavam associadas a uma maior probabilidade de surto, enquanto noutras estavam associadas a uma menor probabilidade.
As temperaturas frias do inverno e da primavera também foram associadas a um aumento da probabilidade de surto. No entanto, uma baixa densidade de vegetação entre outubro e dezembro e um nível de água nos lagos e lagoas inferior ao esperado entre janeiro e março foram ambos associados a uma diminuição da probabilidade de surto. Os autores também observaram que a presença de uma população local de cisnes-mudos estava associada a um aumento da probabilidade de um surto.
Os autores sugerem que os resultados poderiam ser utilizados para ajudar a adaptar os programas regionais de vigilância da GAAP em toda a Europa, aumentando a probabilidade de identificar um surto nas suas fases iniciais..