IA pode prever o risco de doença cardíaca através de um raio-X ao tórax
A doença cardíaca é um dos maiores “assassinos” no Reino Unido. De acordo com a British Heart Foundation, as doenças cardiovasculares são atualmente responsáveis por cerca de um quarto de todas as mortes neste país, ou seja, cerca de 160.000 por ano.
Os doentes considerados de maior risco tomam medicamentos para baixar o nível de colesterol no sangue e proteger o interior das paredes das artérias. Mas os sinais da doença nem sempre são detetados precocemente, o que significa que muitos doentes que poderiam beneficiar dos medicamentos não os estão a receber.
Agora, avança a “Science Focus”, investigadores desenvolveram um modelo de aprendizagem profunda de inteligência artificial no Massachusetts General Hospital que pode prever de forma fiável o risco de morte de um doente por 10 anos devido a um ataque cardíaco ou acidente vascular cerebral, analisando uma única radiografia de rotina do tórax.
Segundo a mesma fonte, a equipa treinou a IA, denominada Risco de CXR-CVD, utilizando 150.000 radiografias torácicas retiradas de mais de 50.000 participantes num ensaio de rastreio do cancro da próstata, pulmão, colorretal, e ovário realizado pelo Instituto Nacional do Cancro.
Em seguida, testaram-no em dados obtidos de mais de 11.000 pacientes com uma idade média de 60 anos potencialmente elegíveis para a terapia com estatina e tiveram radiografias externas de rotina do tórax em Mass General Brigham.
Verificaram que quase dez por cento dos pacientes sofreram um evento cardíaco importante, tal como um ataque cardíaco ou um AVC no período de dez anos após as radiografias. Destes, o modelo de risco de CXR-CVD foi capaz de prever com sucesso 65%.
“Há muito que reconhecemos que as radiografias captam informações para além dos resultados de diagnóstico tradicionais, mas não utilizamos estes dados porque não dispomos de métodos robustos e fiáveis. Os avanços na IA estão a torná-lo possível agora”, disse Jakob Weiss, do Massachusetts General Hospital.
“A beleza desta abordagem é que só é necessário um raio-X, que é adquirido milhões de vezes por dia em todo o mundo”, concluiu.